When airborne, LiDAR can cover extensive areas, but when it is used from a terrestrial point of view, higher resolution DEM can be obtained 1 cm to 5 cm. Very high spatial resolution techniques offer new opportunities for the study of hydrographic network structures with the possibility to focus on elements of networks smaller than those usually shown on maps. La précision générale du géoréférencement du nuage de points Lidar dépend de plusieurs erreurs: We tested two approaches of spatial observation in order to accomplish this goal: Terrestrial LiDAR appears very suitable for precise monitoring of slopes with a high risk of ground movements and for collecting data on elementary erosion processes. Les MNT à très haute résolution spatiale sont désormais accessibles pour des secteurs fortement disséqués comme les badlands. Computer vision, graphics and image processing 28,

Nom: mnt haute resolution
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 37.52 MBytes

In this paper, we present the results of three research projects conducted on Draix experimental catchments fig. Andrés Jacome Pereira 1 Details. In regard to the terrestrial approach, results of LiDAR measurement test on different geometric surfaces show that the noise is of 1 cm from a measure distance of 30 m. On Draix marls, it can be over one year, even less. Plans issus du MNT.

Have you forgotten your login? Very high spatial resolution DTM in gullies 3D representation in mountain areas. MNT à très haute résolution spatiale mnh la représentation 3D de ravines d’érosion en montagne.

MNT LIDAR topographique de haute résolution – Secteur des abers

Andrés Jacome Pereira 1 Details. Andrés Jacome Pereira 1 AuthorId: Assessment and comprehension of gully erosion dynamics at their temporal and spatial scale in Badlands marl’s geology, south of French Alps need fast and easy reproductible methods of characterization of these phenomena.

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We tested two approaches of spatial observation in order to accomplish this goal: For the aerial approach an adequate combination of ground preparation, systematic errors compensation resulting from image acquisition and an image matching strategy enabled us to obtain a drone DTM with resolution, accuracy, and hydrologic coherence within the limit of the data average image ground resolution 3 cm.

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In regard to the terrestrial approach, results of LiDAR measurement test on different geometric surfaces show that the noise is of 1 cm from a measure distance of 30 m. The application of a simple average filter in a regular grid of 1 cm makes it possible to reduce the noise and also to recreate geometric forms of more than 3 cm large.

The « advantage-constraints » ratio between these two approaches shows us that the aerial approach produces DTM with better extent and continuity, while the terrestrial approach produces more precise and detailed DTM. These resoltuion reveal the enormous potential of drone images for the development of inexpensive DTM.

In addition, ground LiDAR arises as an interesting topographic surveying system for the monitoring of elementary processes of gully erosion, allowing for very detailed measurements in space and time. Le suivi et la compréhension de la dynamique spatio-temporelle de l’érosion par ravinement en zones de Badlands ont besoin de méthodes de caractérisation détaillée, rapide et facilement reproductibles de ces phénomènes et de leurs manifestations sur haut terrain.

Nous avons testé deux approches d’observation spatiales afin de répondre à ces besoins: Pour l’approche aérienne, une combinaison adéquate de la préparation de terrain, la compensation des erreurs systématiques issues de l’acquisition d’images et la stratégie de corrélation d’image, nous a permis d’obtenir une précision, un détail et une cohérence hydrographique des MNT drone à la limite de la donnée résolution d’image originale au sol autour de 3 cm.

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Par rapport à l’approche terrestre, l’analyse du bruit de la mesure LiDAR sur tôles avec des formes géométriques connues nous montre une dispersion autour de 1 cm pour une distance de mesure de 30 m. L’application d’une tesolution simple à un pas régulier d’un centimètre permet de réduire le bruit et aussi de récréer les formes de plus de 3 cm.

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Le rapport  » avantages-contraintes  » entre ces deux approches nous montre que l’approche aérienne produit des MNT avec une étendue et une continuité importante, tandis hayte l’approche terrestre produit des MNT plus précis et détaillé. Les résultats révèlent l’énorme potentiel du vecteur drone pour le développement des MNT peu coûteux. D’autre part, le LiDAR terrestre se révèle comme un système de lever de terrain permettant une rapidité et une répétitivité de mesure, ainsi qu’un niveau de détail intéressant.

Tuesday, June 21, – 9: Monday, October 22, – 9: Thursday, September 22, – 2: Citation Andrés Jacome Pereira.